گرایش های هیجان انگیز EdTech

هر سال، تعداد ابزارهای EdTech برای کلاس درس افزایش می یابد. این به این دلیل است که مربیانی که از فناوری استقبال می کنند افزایش پیدا می کنند.

فناوری کلاس امروزی به الهام بخشیدن، مشارکت و ایجاد انگیزه در دانش پذیران کمک می کند.

اما ارزش واقعی EdTech در شخصی سازی یادگیری برای هر دانش پذیر است.

برای دهه‌ها، هدف اصلی آموزش، تطبیق دانش پذیران با اطلاعات صحیح، به روش درست و در زمان مناسب بوده است.

اکنون، فناوری هایی مانند هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل این امکان را فراهم می کنند.

هم مؤسسات دولتی و هم شرکت‌های خصوصی روی EdTech سرمایه‌گذاری می‌کنند تا راه‌های جدیدی برای آموزش ایجاد کنند – و این کار نتیجه بخش است.

 در اینجا ۶ روند هیجان انگیز EdTech وجود دارد.

۱٫ بردهای هوشمند

این برد هوشمند تقریباً ۳۰ سال است که وجود دارد. آنها به کلاس کمک کرده‌اند تا با پیشرفت‌های فن‌آوری همراه باشد.

بردهای هوشمند هم برای دانش پذیران و هم برای معلمان بسیار تعاملی و جذاب هستند.

آنها سبک های مختلف یادگیری دانش پذیران را تطبیق می دهند. کسانی که یادگیرنده لمسی هستند می توانند به صورت فیزیکی با تخته تعامل داشته باشند.

دانش پذیران بصری می توانند فیلم ها و تصاویر را مشاهده کنند. و دانش پذیرانی که با صدا درگیر می شوند می توانند به درس ها گوش دهند.

تخته‌های هوشمند ابزار همه‌کاره‌ای هستند که برای سفارشی‌سازی شرایط یادگیری برای دانش پذیران ضروری است.

۲٫ هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی به رشد خود ادامه خواهد داد زیرا به شخصی‌سازی و ساده‌سازی آموزش کمک می‌کند.

یادگیری ماشینی می‌تواند شایستگی‌های دانش پذیر را ارزیابی کند، نقاط ضعیف را بیابد و سپس مطالب پشتیبانی را ارائه دهد.

معلمان می توانند این وظایف را به هوش مصنوعی بسپارند و زمان بیشتری را برای راهنمایی هر دانش پذیر جهت دستیابی به  اهداف آموزشی خود اختیار دهند.

شرکت‌هایی مانند Content Technologies Inc (CTI) از الگوریتم‌های یادگیری ماشین اختصاصی خود برای ایجاد راهنمای مطالعه سفارشی برای تقریباً هر کتاب درسی استفاده می‌کنند.

راهنماهای مطالعه CTI با سؤالات تمرینی تعاملی، پیوندهای درون متنی به اصطلاحات برای مطالعه بیشتر و یک قفسه کتاب دیجیتال ارائه می شود.

خدمات هوش مصنوعی مانند اینها به طور فزاینده ای در بین تمام سطوح تحصیلی محبوب خواهند شد زیرا مقرون به صرفه، شخصی و سازگار هستند.

۳٫ واقعیت افزوده و مجازی

واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) سناریوهای واقعی را برای دانش پذیران ارائه می دهند.

محیط‌های دیجیتالی آن‌ها نسبت به محیط‌های کلاسی سنتی، میزان درک و نگهداری بالاتری را به همراه دارد.

به‌علاوه، دنیای مجازی به دانش پذیران کمک می‌کند تا تجربیات عملی ارزشمندی کسب کنند که در غیر این صورت در دسترس نبود.

به همین دلیل است که دانشکده های پزشکی از آموزش مجازی برای آموزش دانشجویان پزشکی استفاده می کنند.

دانش پذیران می‌توانند به جای تماشای ویدئو یا نمایش زنده، جراحی‌های مجازی را انجام دهند.

تجربه عملی و به کارگیری آنی دانش می تواند نرخ نگهداری را تا ۹۰ درصد افزایش دهد.

AR و VR دو فناوری هستند که پتانسیل تحول‌آفرین آنها  به طور تصاعدی رشد خواهد کرد.

هزینه‌های کمتر مؤسسات را وادار می‌کند تا در این ابزارهای آموزشی مؤثر و جذاب سرمایه‌گذاری زیادی کنند.

۴٫ فناوری بلاک چین

فناوری دفتر کل توزیع شده (DLT) که ارزهای مجازی مانند بیت کوین را ممکن می کند، کاربردهای آموزشی زیادی نیز دارد.

مزیت فناوری بلاک چین این است که روشی غیرمتمرکز و شفاف برای تبادل داده است.

این ویژگی ها آن را به روشی ضد تقلب برای انجام معاملات و احراز هویت اطلاعات تبدیل می کند.

راه های زیادی وجود دارد که بلاک چین می تواند آموزش را متحول کند. برای شروع اجرای DLT به دنبال کالج ها، دانشگاه ها و مناطق مدرسه باشید.

مدارس از بلاک چین برای گزینه های ذخیره سازی ابری مقرون به صرفه و برای ایمن سازی انتقال سوابق دانش پذیران استفاده خواهند کرد.

فناوری بلاک چین همچنین راه خود را به دوره های آنلاین باز گسترده (MOOCs) و پورتفولیوهای الکترونیکی به عنوان راه هایی برای تأیید مهارت ها و دانش باز خواهد کرد.

پلتفرم های آموزشی آنلاین هنوز با اعتبار سنجی دست و پنجه نرم می کنند، اما سیستم های DLT ممکن است پاسخ دهند.

MOOC ها می توانند از ابزارهایی مانند نشان های باز برای حل مشکل احراز هویت، مقیاس و هزینه استفاده کنند.

پلتفرم‌های نشان باز مانند موزیلا به متقاضیان کار و دانشجویان کمک می‌کند تا دستاوردهای خود را جمع‌آوری کرده و به صورت عمومی نمایش دهند.

۵٫ یادگیری تجزیه و تحلیل

غول های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک و توییتر از تجزیه و تحلیل و داده های مصرف کننده برای بهینه سازی فروش استفاده می کنند.

اکنون مؤسسات آموزشی شروع به بررسی تجزیه و تحلیل یادگیری برای بهینه سازی یادگیری با استفاده از ابزارهای مشابه کرده اند.

همانطور که دانش پذیران با فناوری آنلاین تعامل دارند، ردپای دیجیتالی از خود به جای می گذارند.

تجزیه و تحلیل یادگیری به معلمان این امکان را می دهد که مسیری را دنبال کنند که نشان می دهد دانش پذیران چگونه به بهترین شکل یاد می گیرند.

سپس معلمان می توانند یادگیری دانش پذیر را بر اساس آن داده ها شخصی سازی کنند.

اگرچه تجزیه و تحلیل یادگیری یک زمینه نسبتاً جدید است، اما گسترش اجتناب ناپذیر خود را در آموزش آغاز خواهد کرد.

در نهایت، مربیان می توانند از آن برای پیش بینی رفتار دانش پذیران ، طراحی برنامه درسی و نقشه مداخلات یادگیری استفاده کنند.

کالج ها و دانشگاه ها در حال حاضر شروع به استفاده از تجزیه و تحلیل یادگیری برای پیش بینی موفقیت و استخدام دانشجو کرده اند.

۶٫ یادگیری تطبیقی

هر یک از این گرایش‌های EdTech از مدل جدیدی از آموزش پشتیبانی می‌کند: یادگیری تطبیقی.

شما می توانید یادگیری تطبیقی ​​را به عنوان واژه چتر یادگیری شخصی در نظر بگیرید. هر یک هدف مشترک دارند: تطبیق منابع و آموزش برای هر دانش پذیر. سیستم‌های یادگیری تطبیقی ​​از الگوریتم‌هایی برای آزمایش سطح فعلی دانش پذیر استفاده می‌کنند.

سپس این سیستم دانش پذیر را از طریق برنامه درسی در مسیر بهینه با سرعت خود هدایت می کند.

با سفارشی‌سازی آموزش، دانش پذیران دیگر نیازی ندارند مفاهیمی را که قبلاً به آنها تسلط داشته‌اند مجددا بشنوند..

 مدل‌های کلاس درس سنتی نمی‌توانند یادگیری فردی را به سطح مؤثری ارتقا دهند. اما EdTech کارایی و قدرت لازم را برای تحقق این امر دارد.